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Prüfen und Bewerten

Regelungen an der Universität Leipzig

Viele Lehrende fragen sich, wie die Nutzung von KI-Tools bei der Gestaltung von Prüfungen und der Bewertung von Prüfungsleistungen berücksichtigt werden soll. Die Universität Leipzig stellt es aktuell Prüfenden frei, welche Regeln für die Nutzung von KI-Tools in Leistungsnachweisen gelten sollen. Sie können entscheiden, ob und inwieweit KI-gestützte Werkzeuge wie ChatGPT zum Einsatz kommen dürfen und sollen. Dies wurde vom Senat durch folgende Ergänzung von § 13 der Musterprüfungsordnung der Universität Leipzig definiert:

"Die Hinweise zur Zulassung von Hilfsmitteln, insbesondere zur Verwendbarkeit elektronischer Hilfsmittel oder künstlicher Intelligenzen werden vor der Prüfung bekanntgegeben. Die Abgabe einer Versicherung zum selbständigen Verfassen einer Prüfungsleistung kann verlangt werden". 

Empfehlungen für Lehrende

Folgende Empfehlungen können Ihnen hinsichtlich der Nutzung von KI-Tools bei Leistungsnachweisen helfen.

Formulieren Sie die Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI

Die Nutzung von KI-Tools in Prüfungsformaten ist nicht grundsätzlich problematisch, erfordert jedoch Transparenz und klare Vorgaben. Beispiele für klare Richtlinien und mögliche Vorgaben bieten...

Fordern Sie Eigenständigkeitserklärungen ein

Bei dezentralen Prüfungsformaten wie Hausarbeiten o.ä. kann die Nutzung von KI-Tools nicht überprüft werden. Zudem legen Studien nahe, dass Plagiatssoftwares oder Detection Tools hinsichtlich KI-generierter Text nicht zuverlässig sind (vgl. Testing of detection tools for AI‑generated text). Wenn Studierende ihre verwendeten Hilfsmittel jedoch angeben und dies in einer Eigenständigkeitserklärung bestätigen müssen, wird das Verantwortungsbewusstsein der Studierenden gefördert und die  akademischen Integrität gewahrt. Orientierung bietet hierfür...

Passen Sie Ihre Prüfungsformate an

Neben der Anforderung einer Selbstständigkeitserklärung kann eine Anpassung und Erweiterung der Prüfungsformate dabei helfen, dass Studierende die gewünschten Lernziele erreichen.

  • Testen Sie, ob sich Prüfungsfragen mithilfe einer KI-Anwendung allzu leicht beantworten lassen
  • Fördern Sie Gruppenprojekte, bei denen Studierende im Team arbeiten müssen
  • Fordern Sie persönliche Reflexionen, kreatives Denken und kritische Auseinandersetzung in der Prüfungsaufgabe
  • Ergänzen Sie schriftliche Prüfungen um eine mündliche Prüfungsform

Überdenken Sie Ihre Bewertungskriterien

Angesichts der Fähigkeiten von KI-Tools, überzeugende Texte zu generieren, sollten folgende Bewertungskriterien beim erlaubten Einsatz von KI-Tools stärker berücksichtigt werden:

  • Qualität der Forschungsfrage sowie Passung zum Thema
  • Qualität des theoretischen Hintergrunds sowie korrekter Referenzen

  • Übereinstimmung von Forschungsfrage, verwendeten Theorien, Methoden und Ergebnissen

  • Einbeziehung persönlicher Reflexionen, wie ein Lerntagebuch oder eine persönliche Stellungnahme

Intensivieren Sie den Betreuungsprozess

Wenn es zeitlich umsetzbar ist, sollten Lehrende die Studierenden bei der Entstehung einer Prüfungsleistung intensiver unterstützen und betreuen. Durch Supervision durch Lehrende und regelmäßige Informationen zum Arbeitsfortschritt seitens der Studierenden kann der Lernfortschritt bei den Studierenden besser eingeschätzt werden.

Fördern Sie einen transparenten Umgang mit KI-Tools

Machen Sie selbst die Verwendung von KI in Ihren eigenen Dokumenten, Lehrmaterialien und bei der Bewertung von studentischen Leistungen sichtbar, um einen transparenten Umgang mit KI bei den Studierenden anzuregen!

Quellen:

Handlungsempfehlungen der HTWK Leipzig, Handlungsempfehlungen der HTW Dresden, Gimpel et al. (2023): Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education

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