Dialogos BNE
Ziel & Besonderheit von Dialogos BNE
Dialogos BNE ist ein KI‑Chatprogramm, das Studierende durch sokratische Fragen zum Denken anregt und gleichzeitig über eine Retrieval‑Augmented‑Generation‑Architektur (RAG) mit kuratierten, fachlich geprüften Inhalten versorgt wird. Damit unterscheidet es sich von klassischen KI‑Chats, die ausschließlich generatives Modellwissen nutzen.
Diese Kombination ist innovativ, weil der Chat:
- keine direkten Antworten liefert, sondern Fragen stellt, die zum Reflektieren anregen.
- fachlich korrekte Hinweise aus einer geprüften Wissensdatenbank einbezieht.
- didaktisch geführt ist und Lernende aktiv durch Denkprozesse begleitet.
- datenschutzfreundlich arbeitet, da nur bereitgestellte Materialien genutzt werden (RAG‑Prinzip) und keine Daten der Nutzenden erfasst werden.
Technische Details
- Vektor‑Datenbank mit kuratierten Inhalten (z. B. Lehrmaterialien, Artikel)
- RAG‑Architektur sucht relevante Informationen aus den kuratierten Inhalten
- LLM‑Modul generiert sokratische Fragen und verarbeitet die Hinweise
- System Prompt sorgt dafür, dass der Chat nicht „erklärt“, sondern didaktisch und fachlich informiert „fragt“
- Datenschutzkonform, da keine externen Daten in die Modelle gelangen oder Chatverläufe gespeichert werden
Wie funktioniert die RAG‑Architektur hinter Dialogos BNE?
Die RAG‑Architektur koppelt das Sprachmodell an eine externe Wissensquelle, die aus von Lehrenden kuratierten Dokumenten besteht. Bei jeder Anfrage passiert Folgendes:
- Retrieval: Der Chat sucht in einer Wissensdatenbank nach relevanten Dokumentausschnitten (z. B. Skripte, Artikel, Lehrmaterialien).
- Augmented Generation: Die gefundenen Inhalte werden dem Modell, zu jedem Prompt, als Kontext mitgegeben. Dadurch kann der Chat fachlich korrekte, quellenbasierte Hinweise geben und reduziert die Wahrscheinlichkeit zu „halluzinieren“.
- Sokratische Gesprächsführung: Statt fertiger Lösungen stellt der Chat gezielte Rückfragen, die Lernende zum Denken, Begründen und Reflektieren bringen.
Diese neuartige Verbindung eines sokratischen Chats mit RAG gewährleistet fachlichen Input kombiniert mit Möglichkeiten zur Reflektion der eigenen Haltung.
Einsatzszenarien in der Hochschullehre
- Ringvorlesungen & Zertifikatsprogramme – wie im Zertifikat Handlungskompetenz für nachhaltige Entwicklung.
- Selbstlernphasen – Studierende nutzen den Chat zur Nachbereitung auf Lehrveranstaltungen.
- Reflexionsaufgaben – Aktivierung von Vorwissen und kritische Auseinandersetzung mit Nachhaltigkeitsthemen.
- Fachspezifische Lernbegleitung – KI gibt Hinweise aus kuratierten Materialien statt generischer KI‑Antworten.
- Schlüsselqualifikationen – Förderung von Argumentation, Problemlösung und kritischem Denken.
Didaktische Leitprinzipien
- Fragen statt Antworten Der Chat stellt Rückfragen, die Lernende zu eigenen Schlüssen führen.
- Aktivierung von Vorwissen durch nachfragen statt expliziter Wissensvermittlung. Soll dazu anregen vorhandenes Wissen, Annahmen und Vorurteile zu reflektieren.
- Hinweise statt Lösungen Über RAG werden fachliche Inhalte eingebunden, die das Weiterdenken unterstützen.
- Fehlerfreundliches Lernen Der Chat reagiert konstruktiv und begleitet Lernende durch Denkprozesse.
Beispiel für eine typische Interaktion
Studierende: „Was bedeutet nachhaltige Entwicklung?“
Dialogos BNE: „Welche Aspekte von Nachhaltigkeit sind dir bereits bekannt?“ „Wie würdest du den Begriff aus deiner bisherigen Perspektive beschreiben?“ „Welche Dimensionen spielen deiner Meinung nach eine Rolle?“ (Falls nötig: Hinweis aus kuratierten Materialien) „Im bereitgestellten Skript wird Nachhaltigkeit als Zusammenspiel ökologischer, ökonomischer und sozialer Faktoren beschrieben. Welche dieser Dimensionen findest du besonders relevant?“
Datenschutz & Verantwortlicher Einsatz
- Keine Speicherung der eingegebenen Daten
- RAG verhindert, dass vertrauliche Inhalte in Modelle gelangen
- Einsatz abgestimmt mit hochschulweiten KI‑Richtlinien
Vorteile für Lehrende
- Hohe fachliche Verlässlichkeit durch kuratierte Inhalte
- Fördert kritisches Denken statt passiver Wissensaufnahme
- Niederschwellige Integration via Link möglich
- Skalierbar – kann für verschiedene Kurse angepasst werden
Weiterführende Links