KI-Dienste der Academic Cloud
Die Academic Cloud ist ein von Forschungseinrichtungen in Niedersachsen und anderen Bundesländern genutztes Portal, das Angehörigen der Universität Leipzig den kostenfreien und datenschutzsicheren Zugriff auf folgende KI-Werkzeuge zur Verfügung stellt:
- Chatbot ChatAI für die Textgenerierung
- Image AI für die Bildgenerierung
- Voice Ai für Transkription und Übersetzung von Audiodateien
Login zur Academic Cloud
Der Service ist nutzbar für Studierende, Lehrenden und Mitarbeitende mit aktuell gültigem persönlichen Uni-Login. Nutzen Sie für den Zugang zur Academic Cloud die Föderierte Anmeldung (siehe Abbildung):
Bedienung und Funktionen
Die intuitive Gestaltung ermöglicht Ihnen eine einfache Navigation Nutzung. Sie können mit der KI per Nachricht oder Textdatei chatten (siehe Abbildung):
Im oberen Bereich können Sie zwischen verschiedenen künstlichen Intelligenzmodellen (sog. Large Language Models) auswählen: Die internen LLMs Mistral, Qwen-Modelle, SauerkrautLM 70B Instruct, Meta Llama-Modelle laufen auf hauseigener Hardware der GWDG, während die externen LLMs OpenAI GPT und Deepseek von Drittanbietern stammen (siehe Abbildung):
Über die erweiterten Einstellungen auf der Rechten Seite können Sie folgende Werkzeuge aktivieren (siehe Abbildung):
- Suche im Web
- Bild-, Audio- und Videogenerierung
- Bildbearbeitung
- Arcana (Retrieval-Augmented Generation KI), mit dem Sie eigene Quellen einspeisen und das Sprachmodell mit eigenen Quellen trainieren können, um verlässlichere Antworten zu bekommen
- MCP Server, mit dem Sie Schnittstellen zu anderen Diensten und Funktionen herstellen können
Sie können zusätzlich Ihren Workflow anpassen (siehe Abbildung), indem Sie
- die Temperatur einstellen, was die Kreativität und Zufälligkeit des Modells beeinflusst
- mit top_p den Grad der Wahrscheinlichkeit anpassen, mit der das Modell seine Antwort berechnet, was die Kreativität und Zufälligkeit des beeinflusst
- die Erinnerungsfähigkeit einstellen, wodurch das Modell frühere Gespräche in seine Ausgaben einbeziehen bzw. nicht einbeziehen kann
- System-Prompt einstellen, der Kontext und Anleitung für die Antwort des Modells bereitstellt
Umgang mit Daten
Bei der Konzipierung des Dienstes hat die GWDG besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt. Die Eingaben und Antworten werden nur lokal beim Nutzenden innerhalb einer Sitzung gespeichert. Wenn Sie die Webseite schließen, werden alle Eingaben und Antworten gelöscht. Bei der Nutzung der intern gehosteten Modelle werden alle Daten auf den Servern der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), einem Hochschulrechenzentrum, verarbeitet. Alle Daten bleiben damit innerhalb der EU und unterliegen der DSGVO.
Achtung! Dies betrifft nur die internen LLMs (Mixtral, Qwen und Meta). Bei den OpenAI- oder Deepseek-Modellen werden von der GWDG zwar keine Informationen über die Nutzenden verschickt, allerdings werden die Anfragen ungefiltert weitergegeben. Persönliche Informationen, die in den Anfragen selbst enthalten sind, werden an den externen Dienstleister übermittelt. Genauere Informationen dazu finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Nutzungsdauer
Die Finanzierung der kostenlosen Bereitstellung von Diensten über die Academic Cloud ist für das kommende Jahr noch nicht gesichert. Inwiefern die Dienste langfristig nutzbar sein werden, ist aktuell noch nicht abzusehen.




